Prijavite se na email listu

Od skrivenih podataka do zajedničkog znanja: Kako WorldFAIR oblikuje budućnost istraživanja

Znanstvenici se često suočavaju s izazovima u pristupu i korištenju istraživačkih podataka zbog nedosljedne terminologije, nestrukturiranih formata i detalja koji nedostaju. Projekt WorldFAIR bavi se ovim problemima promičući načela FAIR (pronađivo, dostupno, interoperabilno, ponovno upotrebljivo) kako bi se poboljšala dostupnost podataka i potaknula suradnja među disciplinama. U središtu projekta je 11 studija slučaja koje pokrivaju širok raspon znanstvenih područja i globalnih zajednica.

Digitalni alati nude sve veće mogućnosti za kolaborativnu znanost koja se suočava s globalnim izazovima – ali prečesto, vrijedni podaci potrebni da bi se informirao taj rad ostaju izvan dosega istraživača.

Podaci mogu biti zakopani u zbirci koja se ne može pretraživati, kodirani idiosinkratičkom terminologijom ili na način koji se ne može lako natjerati da radi s drugim podacima – ili nisu lako upotrebljivi jer znanstvenici ne mogu provjeriti pojedinosti o samim podacima, poput njihovog porijekla ili uvjeti korištenja.

“Ovo je problem koji je zapravo star koliko i sama znanost”, objašnjava Simon Hodson, izvršna direktorica Odbor za podatke (CODATA) Međunarodnog znanstvenog vijeća (ISC), koji radi na poboljšanju dostupnosti i upotrebljivosti podataka.

Ovi problemi s podacima mogu ograničiti istraživačke mogućnosti i gubiti vrijeme i novac. Prema istraživanja objavila Europska komisija 2018., čišćenje podataka loše kvalitete kako bi bili upotrebljivi daleko je najdugotrajniji zadatak za prosječan projekt analize podataka i može iznositi 80% ukupnog truda.

The Svjetski SAJAM projekt, suradnja između CODATA-e i Međunarodnog znanstvenog vijeća (ISC), preuzeo je ovaj problem. Projekt je imao za cilj "učiniti da podaci funkcioniraju" poticanjem usvajanja SAJAM (pronađivi, dostupni, interoperabilni, višekratni) načela podataka, potičući bolje upravljanje podacima i istraživanje podržano analizom potpomognutom strojem. 

S završetkom projekta, CODATA ima za cilj nastaviti i proširiti inicijativu Svjetski sajam+, koji će uključivati ​​nove partnere i međunarodne studije slučaja u praksi naučene lekcije tijekom dvogodišnjeg projekta WorldFAIR. 

Nova faza bit će strukturirana kao "federacija" projekata, pružajući okvir za suradnju gdje znanstvenici mogu dijeliti tehničku ekspertizu i nadograđivati ​​rad drugih. CODATA poziva potencijalne partnere da predlože studije slučaja i da se uključe.

Studije slučaja interoperabilnosti podataka

Početni rad CODATA-e koji je pružio osnovu za WorldFAIR započeo je 2017., uz potporu ISC-a i financiranje od Kinesko udruženje za znanost i tehnologiju. Taj formativni rad uključivao je radionice koje su dovele do razvoja tri studije slučaja, od kojih se svaka fokusirala na korištenje podataka u određenom području: zarazne bolesti, urbano planiranje i smanjenje rizika od katastrofa. U početnim fazama projekta CODATA je također razvila ključno partnerstvo s Inicijativom za dokumentaciju podataka (DDI).

Nadovezujući se na ove napore, CODATA je osigurana financiranje Europske komisije za Svjetski sajam. Projekt je podržao 11 studija slučaja koje ispituju korištenje podataka u širokom rasponu područja – uključujući kulturnu baštinu, nanomaterijale i znanost o oceanima. Studije slučaja obuhvatile su 13 zemalja, uključujući Brazil, Keniju, Novi Zeland i SAD

Naučene lekcije iz projekta činile su temelj 11 preporuke za politiku poboljšati korištenje i dostupnost podataka za znanost i dovelo do razvoja Međudomenski okvir interoperabilnosti (CDIF), čiji je cilj učiniti podatke iz različitih znanstvenih područja interoperabilnijima. 

U isto vrijeme, CODATA je objavila nove Terminologija upravljanja podacima istraživanja, koji daje jasne definicije pojmova koji se koriste u tom području; ti su uvjeti sada objavljeni kao strojno čitljivi "FER vokabular“, a uskoro će biti dostupan na internetu u formatu koji će biti lakše čitljiv. 

Svaka od 11 studija slučaja također je stvorila vlastitu izvješća i smjernice za korištenje podataka, s ciljem davanja preporuka relevantnih u različitim područjima znanosti. 

Jedna od proučavanih studija slučaja poljoprivredna bioraznolikost, s fokusom na oprašivanje – polje u kojem se još uvijek definira model za opisivanje i kategorizaciju podataka. Nadovezujući se na podatke i doprinose kolega iz cijelog svijeta, istraživači iz šest zemalja – Brazila, Kenije, Argentine, SAD-a, UK-a i Nizozemske – razvili su opsežan vodič i set alata za podatke koji se odnose na interakciju biljaka i oprašivača. 

To je iznimno specifična tema, ali relevantna gotovo posvuda, za znanstvenike u velikom broju različitih područja – koji sada mogu imati koristi od unificiranog, standardnog načina pristupa podacima, što olakšava nadogradnju na rad kolega i ubrzava njihov vlastito istraživanje. 

“Prelazak s različitih pristupa i izoliranih inicijativa na široko dostupne FAIR podatke o interakcijama biljaka i oprašivanja za znanstvenike i donositelje odluka omogućit će razvoj integrativnih studija koje poboljšavaju naše razumijevanje biologije vrsta, ponašanja, ekologije, fenologije i evolucije”, pišu istraživači koji su radili na studiji slučaja

U drugoj studiji slučaja istraživači su promatrali smanjenje rizika od katastrofa. "Budući da će klimatske promjene i povećana populacija vjerojatno povećati ozbiljnost i učestalost katastrofa, potreba za pouzdanim podacima za informiranje naših odgovora postaje sve kritičnija", pišu. 

Znanstvenici te nacionalne i međunarodne agencije koje rade na riziku od katastrofe gledaju u prošlost kako bi procijenili utjecaj mogućih budućih događaja i shvatili kako ih ublažiti i oporaviti nakon toga. Također se oslanjaju na podatke koje neprestano izbacuju senzori na zemlji i na satelitima, kojima upravljaju javni i privatni izvori.

Ali u studiji slučaja, istraživačima je bilo teško dobiti vrstu informacija potrebnu za točnu procjenu, jer većina relevantnih podataka ne odgovara načelima FAIR podataka. Često nedostaju vitalne informacije – poput broja ljudi ozlijeđenih u katastrofi ili brzine odvijanja događaja. U drugim slučajevima, nacionalna tijela koriste vlastite metode za izračunavanje ključnih podataka bez prikazivanja svog rada, što drugima otežava usporedbu.

Na temelju svog opsežnog istraživanja, tim za studiju slučaja dao je niz preporuka za prakse koje bi trebale olakšati donošenje političkih odluka utemeljenih na dokazima u ovom sve hitnijem području – “temeljni korak prema izgradnji sigurnijih, otpornijih zajednica i nacija”, oni pišu. 

Istraživači iz Međunarodne unije za čistu i primijenjenu kemiju (IUPAC) uzeo je studiju slučaja koja istražuje kako se podaci i terminologija vezana uz kemikalije mogu učiniti lakšom za upotrebu i za ljude i za strojeve. 

IUPAC ima više od jednog stoljeća iskustva okupljanje kemičara da definiraju i standardiziraju način na koji znanstvenici na terenu rade s kemikalijama i govore o njima. Ali kako digitalni alati – i sve više umjetna inteligencija i srodna tehnologija – nude nove načine rada, studija slučaja IUPAC-a razmatrala je kako bi se ti standardi mogli učiniti učinkovitijima i olakšati drugim znanstvenicima ponovnu upotrebu kemijskih podataka. 

Jedan od proizvoda studije slučaja bio je "kuharica“, otvoreni izvor smjernica za pomoć znanstvenicima – uključujući studente, nastavnike i zaposlene profesionalce – da razumiju kako raditi s kemijskim podacima i kako svoje podatke učiniti dostupnijima drugima. 

Projekt je također opisao ambiciozan novi otvoreni digitalni protokol koji bi mogao spojiti mnoge različite globalne kemijske baze podataka, omogućujući znanstvenicima da pronađu podatke i pristupe im jednim upitom – i jednako tako da provjere jesu li njihovi vlastiti podaci strojno čitljivi. 

Izgradnja zajedničkog jezika za znanstvene podatke

Okupljanje znanstvenika da razgovaraju o podacima koje proizvode i pokušaju razumjeti kako drugi rade s vlastitim podacima otvorilo je oči, objašnjava Hodson. 

Postavljanjem jasnih standarda i definicija, znanstvenici ne samo da pomažu trenutačnim istraživanjima, već i olakšavaju generacijama koje dolaze da nadograđuju svoj rad – možda na načine koje izvorni autori možda nikada nisu razmatrali, dodaje. 

“Nešto što smo otkrili u WorldFAIR-u bilo je fascinantno i korisno jednostavno voditi te razgovore, staviti sve studije slučaja u prostoriju i natjerati ih da govore o svojim podacima i onome što rade i kako to funkcionira i kako to opisuju – i u nekim slučajevima identificiranje veza koje nismo nužno unaprijed zamislili,” kaže on. 


Možda biste nas zanimali

blog
Srpanj 24 2024 - 5 min je pročitao

WorldFAIR: Nastavak transformacije podataka za rješavanje složenih izazova u narednom projektu

Saznajte više Saznajte više o WorldFAIR-u: nastavak transformacije podataka za rješavanje složenih izazova u narednom projektu
Podaci znanosti blog
Lipnja 07 2022 - 11 min je pročitao

Implementacija načela FAIR podataka – što se krije iza kratice?

Saznajte više Saznajte više o implementaciji načela FAIR podataka – što se krije iza kratice?

Slika je Taylor Vick on Unsplash.


Izjava o odricanju od odgovornosti
Informacije, mišljenja i preporuke predstavljene na našim gostujućim blogovima su mišljenja pojedinačnih autora i ne odražavaju nužno vrijednosti i uvjerenja Međunarodnog znanstvenog vijeća.


Ostanite u tijeku s našim biltenima